Microcredencial Universitaria de Técnicas Estadísticas + 3 Créditos

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135 horas

Duración

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  • Español

Language

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3 CR

Créditos

Temario

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Claustro

Profesorado especializado

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carlos álvarez gonzález

Ingeniero Técnico en Informática y docente en competencias TIC, con amplia experiencia en soporte técnico, implantación de sistemas ERP y formación tecnológica.

Experiencia profesional:

Más de 15 años de experiencia en el ámbito tecnológico como consultor, analista-programador y formador TIC. Especializado en implantación y soporte de sistemas ERP (SAGE), formación en competencias digitales y mantenimiento de sistemas informáticos. Experiencia reciente como docente en competencias TIC en proyectos formativos de la Junta de Andalucía, acumulando más de 600 horas de formación presencial.

Competencias profesionales:

Sistemas ERP y soporte técnico (SAGE), Formación en competencias TIC, Programación, análisis y mantenimiento informático, Gestión de calidad (UNE-EN-ISO 9001).

Ingeniero Técnico en Informática y docente en competencias TIC, con amplia experiencia en soporte técnico, implantación de sistemas ERP y formación tecnológica.

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Más de 15 años de experiencia en el ámbito tecnológico como consultor, analista-programador y formador TIC. Especializado en implantación y soporte de sistemas ERP (SAGE), formación en competencias digitales y mantenimiento de sistemas informáticos. Experiencia reciente como docente en competencias TIC en proyectos formativos de la Junta de Andalucía, acumulando más de 600 horas de formación presencial.

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De Europa al resto del mundo

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Con reconocimiento internacional

Preguntas frecuentes

Descripción

La Microcredencial de Técnicas Estadísticas te permite adentrarte en el fascinante mundo de los datos, un sector en auge con una creciente demanda laboral. En un entorno donde la información es poder, este curso te ofrece las herramientas necesarias para dominar el análisis estadístico. Aprenderás a utilizar medidas de tendencia central, realizar análisis conjuntos de variables y trabajar con distribuciones de probabilidad. Además, te adentrarás en la estadística inferencial y descriptiva, comprendiendo cómo los diseños muestrales probabilísticos y las distribuciones muestrales pueden transformar datos en conocimiento. El contraste de hipótesis y el análisis de varianza te proporcionarán una base sólida para la toma de decisiones informadas. Con una metodología online, este curso se adapta a tu ritmo de vida, brindándote la flexibilidad de aprender desde cualquier lugar. Aumenta tus habilidades en un campo esencial para el futuro, y destaca en un mercado que valora la capacidad de interpretar y aplicar datos de manera efectiva.

Salidas laborales

- Analista de datos para empresas tecnológicas y financieras. - Consultor estadístico en proyectos de investigación. - Especialista en análisis de mercados para empresas de marketing. - Asesor en diseño muestral para estudios de opinión. - Responsable de control de calidad en sectores industriales. - Analista de riesgos en compañías de seguros. - Investigador en instituciones académicas y científicas.

Para qué te prepara

Este curso te prepara para aplicar técnicas estadísticas avanzadas en tu campo profesional. Al completarlo, serás capaz de interpretar datos mediante medidas de tendencia central y posición, así como realizar análisis conjunto de variables. Aprenderás a manejar distribuciones de probabilidad y aplicar estadística descriptiva e inferencial. Además, dominarás diseños muestrales probabilísticos y contrastes de hipótesis, lo que te permitirá realizar análisis de varianza en tus proyectos, incrementando tu capacidad para tomar decisiones informadas basadas en datos.

A quién va dirigido

Este curso está destinado a profesionales y titulados del sector que deseen ampliar o actualizar sus conocimientos en técnicas estadísticas. Aprenderás sobre medidas de tendencia central, análisis de variables, distribuciones de probabilidad, estadística inferencial y contrastes de hipótesis, perfeccionando así tus habilidades en el análisis de datos.

Objetivos

- Identificar conceptos básicos de estadística para aplicarlos en situaciones reales. - Calcular medidas de tendencia central para resumir conjuntos de datos. - Aplicar técnicas de análisis conjunto de variables para identificar relaciones. - Utilizar distribuciones de probabilidad para predecir eventos futuros. - Implementar métodos de estadística inferencial para tomar decisiones informadas. - Diseñar muestreos probabilísticos para obtener datos representativos. - Evaluar hipótesis estadísticas mediante contrastes adecuados y confiables.

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