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Microcredencial Universitaria de Data Science con Python: Introducción al análisis de datos + 1 Crédito

Name: Microcredencial Universitaria de Data Science con Python: Introducción al análisis de datos + 1 Crédito en Venezuela
Brand: Unimiami eCommerce
SKU: 419548-2601
Availability: InStock

$29,00

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45 horas

Duración

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Español

Language

1 CR

Créditos

Temario

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Claustro

Profesorado especializado

carlos álvarez gonzález

Ingeniero Técnico en Informática y docente en competencias TIC, con amplia experiencia en soporte técnico, implantación de sistemas ERP y formación tecnológica.

Experiencia profesional:

Más de 15 años de experiencia en el ámbito tecnológico como consultor, analista-programador y formador TIC. Especializado en implantación y soporte de sistemas ERP (SAGE), formación en competencias digitales y mantenimiento de sistemas informáticos. Experiencia reciente como docente en competencias TIC en proyectos formativos de la Junta de Andalucía, acumulando más de 600 horas de formación presencial.

Competencias profesionales:

Sistemas ERP y soporte técnico (SAGE), Formación en competencias TIC, Programación, análisis y mantenimiento informático, Gestión de calidad (UNE-EN-ISO 9001).

Ingeniero Técnico en Informática y docente en competencias TIC, con amplia experiencia en soporte técnico, implantación de sistemas ERP y formación tecnológica.

Experiencia profesional:

Más de 15 años de experiencia en el ámbito tecnológico como consultor, analista-programador y formador TIC. Especializado en implantación y soporte de sistemas ERP (SAGE), formación en competencias digitales y mantenimiento de sistemas informáticos. Experiencia reciente como docente en competencias TIC en proyectos formativos de la Junta de Andalucía, acumulando más de 600 horas de formación presencial.

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Sistemas ERP y soporte técnico (SAGE), Formación en competencias TIC, Programación, análisis y mantenimiento informático, Gestión de calidad (UNE-EN-ISO 9001).

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Preguntas frecuentes

En la era digital actual, el análisis de datos se ha convertido en la clave para la toma de decisiones estratégicas en todos los sectores. Con la formación de Data Science con Python: introducción al análisis de datos, te sumergirás en el fascinante mundo del análisis de datos utilizando Python, una herramienta ampliamente demandada. Aprenderás desde los primeros pasos con la instalación y configuración de Python hasta el dominio de bibliotecas como Matplotlib y Seaborn para la visualización de datos. Esta formación te proporcionará las habilidades necesarias para convertir datos crudos en información valiosa, capacitándote para limpiar, transformar y entender conjuntos de datos complejos. Comienza tu formación en un sector en auge y abre las puertas a innumerables oportunidades.

- Analista de datos: transforma datos en información útil para toma de decisiones. - Profesional en ciencia de datos: aplica técnicas de visualización de datos. - Especialista en programación: crea scripts que automatizan procesos. - Especialista en visualización: utiliza librerías para comunicar resultados. - Profesional en consultoría de datos: asesora en el uso de datos.

La formación de Data Science con Python: introducción al análisis de datos te capacita para manejar y transformar datos de manera eficiente. Aprenderás a escribir scripts básicos y utilizar bibliotecas como Matplotlib y Seaborn para visualizar datos. Desarrollarás habilidades para limpiar y transformar datos, permitiéndote descubrir patrones y tendencias. Al finalizar, estarás preparado para analizar de manera efectiva tus propios datos.

La formación de Data Science con Python: introducción al análisis de datos está dirigida a profesionales con interés en adentrarse en el mundo del análisis de datos utilizando Python. Ideal para quienes desean dominar las bases de esta herramienta, desde la instalación hasta la visualización de datos y para quienes buscan actualizar sus habilidades.

- Dominar las bases de Python para aplicarlo en Data Science. - Instalar y configurar Python para su uso en análisis de datos. - Escribir scripts básicos en Python para manipular datos. - Explorar bibliotecas de Python para transformar datos en información. - Trabajar con estructuras de datos y tipos básicos en Python. - Visualizar datos mediante Matplotlib y mejorar gráficos con Seaborn.

Microcredencial Universitaria de Data Science con Python: Introducción al análisis de datos + 1 Crédito

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