Microcredencial Universitaria de Bases de Datos + 3 Créditos

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135 horas

Duración

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  • Español

Language

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3 CR

Créditos

Temario

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Claustro

Profesorado especializado

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carlos álvarez gonzález

Ingeniero Técnico en Informática y docente en competencias TIC, con amplia experiencia en soporte técnico, implantación de sistemas ERP y formación tecnológica.

Experiencia profesional:

Más de 15 años de experiencia en el ámbito tecnológico como consultor, analista-programador y formador TIC. Especializado en implantación y soporte de sistemas ERP (SAGE), formación en competencias digitales y mantenimiento de sistemas informáticos. Experiencia reciente como docente en competencias TIC en proyectos formativos de la Junta de Andalucía, acumulando más de 600 horas de formación presencial.

Competencias profesionales:

Sistemas ERP y soporte técnico (SAGE), Formación en competencias TIC, Programación, análisis y mantenimiento informático, Gestión de calidad (UNE-EN-ISO 9001).

Ingeniero Técnico en Informática y docente en competencias TIC, con amplia experiencia en soporte técnico, implantación de sistemas ERP y formación tecnológica.

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Más de 15 años de experiencia en el ámbito tecnológico como consultor, analista-programador y formador TIC. Especializado en implantación y soporte de sistemas ERP (SAGE), formación en competencias digitales y mantenimiento de sistemas informáticos. Experiencia reciente como docente en competencias TIC en proyectos formativos de la Junta de Andalucía, acumulando más de 600 horas de formación presencial.

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De Europa al resto del mundo

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Con reconocimiento internacional

Preguntas frecuentes

Descripción

En la era digital, el manejo efectivo de bases de datos se ha convertido en una habilidad esencial, y la Microcredencial de Bases de Datos te ofrece la oportunidad de dominar este ámbito en expansión. Con una creciente demanda laboral en el sector tecnológico, capacitarte en bases de datos te posiciona en un lugar privilegiado para acceder a oportunidades profesionales. Este curso te proporcionará una comprensión profunda de conceptos generales y modelado de bases de datos, y te adentrará en el mundo de los sistemas de gestión como Oracle, SQL Server y MongoDB. Además, aprenderás a gestionar bases de datos en la nube y a utilizar SQL para realizar consultas complejas, lo que ampliará tu capacidad de análisis y toma de decisiones. Si buscas destacar en un entorno laboral competitivo, esta microcredencial es tu puerta de entrada a un futuro profesional prometedor.

Salidas laborales

- Administrador de bases de datos en Oracle y SQL Server - Desarrollador de aplicaciones con integración en MongoDB - Especialista en SQL para análisis de datos complejos - Consultor en migración de bases de datos a la nube - Diseñador de modelos de bases de datos optimizados - Analista de datos en entornos multi-tabla - Técnico en gestión y seguridad de bases de datos

Para qué te prepara

Al completar la Microcredencial de Bases de Datos, estarás preparado para enfrentar desafíos complejos en el manejo y administración de bases de datos. Serás capaz de modelar estructuras de datos eficientes y usar lenguajes de definición de datos (DDL) con soltura. Aprenderás a trabajar con sistemas de gestión como Oracle y SQL Server, además de manejar bases de datos NoSQL como MongoDB. Podrás realizar consultas avanzadas en SQL, gestionar múltiples tablas y entender las tendencias de bases de datos en la nube, optimizando así procesos de almacenamiento y recuperación de información.

A quién va dirigido

El curso Microcredencial de Bases de Datos está diseñado para profesionales y titulados en el ámbito de la informática y tecnología que buscan fortalecer sus habilidades en bases de datos. Abarca desde conceptos generales y modelado de BD hasta el uso de DBMS como Oracle y SQL Server, incluyendo MongoDB y tendencias en bases de datos en la nube, lo que lo hace ideal para quienes desean actualizarse en este campo dinámico.

Objetivos

- Comprender los conceptos básicos de las bases de datos modernas y su aplicación. - Diseñar modelos de datos eficaces para representar información de manera estructurada. - Utilizar DDL para definir y gestionar estructuras de bases de datos de manera eficiente. - Implementar y gestionar bases de datos utilizando DBMS Oracle y SQL Server. - Manejar MongoDB para la gestión de bases de datos NoSQL de manera efectiva. - Aplicar SQL para realizar consultas, subconsultas y usar funciones en bases de datos. - Integrar múltiples tablas en consultas SQL para obtener información detallada y precisa.

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